Ce que R fait très bien
R domine partout où la statistique est au centre : recherche, santé, économétrie, sciences sociales, contrôle qualité. Trois raisons concrètes :
- Les structures de données tabulaires sont natives, pas ajoutées par une bibliothèque
- Le CRAN offre plus de 20 000 paquets, dont beaucoup écrits par les statisticiens qui ont inventé les méthodes
- ggplot2 reste une référence en visualisation
R ou Python
| Critère | R | Python | |---|---|---| | Statistiques et modélisation | Référence | Bon, plus dispersé | | Visualisation | ggplot2, très expressif | Correct, plus verbeux | | Rapports reproductibles | Excellent (Quarto) | Correct | | Mise en production, IA | Limité | Référence | | Usage généraliste | Faible | Excellent |
A retenir
La question n'est pas lequel est meilleur, mais lequel convient à la tâche. Analyser, modéliser et publier des résultats : R. Industrialiser un modèle dans une application : Python. Beaucoup de professionnels utilisent les deux.
Exercice / Quiz
Vous devez produire chaque mois un rapport statistique de 30 pages avec graphiques, envoyé à une direction. Quel outil privilégier, et pourquoi ? Réponse : R avec Quarto, car le rapport entier (calculs, graphiques, texte) se régénère d'une seule commande quand les données changent.