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IntermédiaireAnalyse de données avec R : de la donnée brute au rapport automatisé
Maîtrisez l’analyse de données avec R à travers un parcours complet, pratique et orienté projet. Vous apprendrez à importer, nettoyer, transformer et explorer des données réelles avec le tidyverse, à créer des visualisations professionnelles avec ggplot2, à appliquer les principales méthodes statistiques et à construire des modèles interprétables. La formation vous guidera également dans la création de rapports dynamiques et reproductibles avec Quarto, capables de se mettre à jour automatiquement lorsque les données changent. À l’issue du parcours, vous réaliserez un projet complet mobilisant l’ensemble des compétences acquises, depuis la donnée brute jusqu’à la présentation claire et professionnelle des résultats.
Intermédiaire
32 heures · 7 modules · 30 Leçons
Joseph Kokouvi DJAFON
Formation 100 % pratique
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IntermédiaireREKÒT AI Challenge 2026 — Data, Climat et Agriculture pour Haïti
Le Défi REKÒT 2026 est un challenge national de Data Science et d’Intelligence Artificielle organisé par Accurametrics Data Solutions, exclusivement réservé aux personnes résidant en Haïti. Les participants devront concevoir un projet complet portant sur l’agriculture, le climat et la sécurité alimentaire en Haïti. Ils seront responsables de l’ensemble du cycle Data : identification et collecte des données, choix des sources, nettoyage, transformation, sélection et création des variables, analyse exploratoire, échantillonnage, modélisation, évaluation et interprétation des résultats. La compétition peut être réalisée individuellement ou en équipe de deux à trois personnes. Les participants devront soumettre un projet reproductible, un rapport analytique et une vidéo professionnelle de démonstration. Les dix meilleurs projets seront sélectionnés pour la première phase finale. Trois équipes accéderont ensuite à la grande finale du 20 décembre 2026. Les vidéos des finalistes seront publiées sur les plateformes d’Accurametrics Data Solutions et soumises à un vote du public, basé sur les interactions vérifiées : mentions J’aime, commentaires pertinents et abonnements à la page. Le classement final prendra en compte la qualité scientifique, la pertinence pour Haïti, la performance du modèle, l’innovation, la qualité de la présentation et le vote du public.
Intermédiaire
5 mois • 3 phases • Finale nationale
Joseph Kokouvi DJAFON
Challenge national • 50 000 HTG • Certificats & mentorat
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DébutantEconométrie - Memoire
Vous aurez 5 minutes pour répondre aux questions
Débutant
10 heures
Anderson DENART
Certificat inclus
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Articles & analyses
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Des analyses claires sur la Data, l'IA, les projets digitaux et les competences qui comptent.
ARTICLE10 min
Data & IA
L’économie informelle en Haïti : entre vulnérabilité structurelle et potentiel de transformation par la donnée
Visible dans les rues, les marchés et les services du quotidien, l’économie informelle haïtienne reste pourtant largement sous-documentée. En mobilisant la donnée et la data science, Haïti pourrait transformer cette réalité fragile en levier d’inclusion, de pilotage public et de développement économique.
19 juin 2026Lire
ARTICLE11 min
Data & IA
La donnée comme levier de souveraineté et de transformation nationale en Haïti
Dans un monde où les décisions économiques, sociales et politiques sont de plus en plus guidées par l’information, la donnée devient une infrastructure stratégique au même titre que l’énergie, les routes, les télécommunications ou le système financier. Pour Haïti, elle représente bien plus qu’un outil technologique : elle constitue un levier de souveraineté, de modernisation institutionnelle, d’efficacité économique et de reconstruction sociale. Dans un contexte marqué par la fragilité des institutions, l’informalité, les crises sécuritaires, les vulnérabilités climatiques et la rareté des ressources publiques, la capacité à produire, structurer, analyser et exploiter les données devient une condition essentielle du développement. Cet article défend l’idée que la transformation d’Haïti ne peut pas reposer uniquement sur l’aide internationale, les transferts de la diaspora ou les réponses d’urgence. Elle exige une nouvelle culture de la décision fondée sur des évidences factuelles. La data peut permettre de mieux diagnostiquer les problèmes, cibler les politiques publiques, optimiser les investissements, suivre les résultats et renforcer la redevabilité des institutions. Elle peut également soutenir la modernisation de secteurs clés comme la santé, l’éducation, l’agriculture, la sécurité alimentaire, les finances publiques, l’entrepreneuriat et la gestion des risques. Mots-clés : Haïti, data, intelligence artificielle, gouvernance, développement, souveraineté numérique, politiques publiques, innovation, transformation digitale.
04 juin 2026Lire
ARTICLE9 min
Économie & Analyse macroéconomique
Haïti face à l’impasse macroéconomique : crise de l’offre, fragilité institutionnelle et conditions d’un redressement durable
Haïti traverse une crise macroéconomique d’une rare profondeur, caractérisée par une contraction prolongée de l’activité, une inflation persistante, une fragilité budgétaire extrême, une dépendance structurelle aux importations et une désorganisation des circuits productifs sous l’effet de l’insécurité. Cette crise ne relève pas seulement d’un choc conjoncturel ; elle traduit l’épuisement d’un modèle économique faiblement productif, fortement informel et institutionnellement vulnérable. Le redressement suppose une stabilisation sécuritaire, une reconstruction de la capacité de l’État, une relance de la production locale, une meilleure gouvernance des données et une stratégie d’investissement orientée vers les secteurs productifs.
04 juin 2026Lire
Ils nous font confiance
Une expérience appréciée par nos apprenants
“Grâce à Accurametrics, j’ai pu acquérir des compétences solides en analyse de données, notamment en Python et en R, qui ont été déterminantes dans la rédaction de mon mémoire. La qualité de l’enseignement et l’approche pratique des formations ont joué un rôle clé dans mon insertion professionnelle, me permettant de décrocher mon premier emploi à l’Institut Haïtien de Statistique et d’Informatique (IHSI) en tant qu’économiste junior.”
Rodolphe DESHOMMES
Économiste Junior
“Merci à Accurametrics pour l’ensemble des compétences et des connaissances acquises au cours des formations. Celles-ci m’ont permis non seulement de progresser dans mon domaine, l’Économie, mais aussi d’enrichir mon CV, contribuant ainsi de manière significative à l’obtention de mon premier contrat à l’Institut Haïtien de Statistique et d’Informatique (IHSI).”
Patrick THELEMAQUE
Économiste Junior - Conjoncture et Enquêtes d'entreprises
“Je suis extrêmement satisfait de ce cours de machine learning. La qualité de l'enseignement a été exceptionnelle, avec un équilibre parfait entre théorie et pratique. J'ai apprécié la clarté et la précision avec lesquelles les concepts ont été présentés, ce qui m'a permis de comprendre et de maîtriser les différentes étapes de la mise en œuvre d'un projet de machine learning, de la préparation des données à la mise en production du modèle. Les supports de cours et les exercices pratiques ont été très pertinents et m'ont permis de consolider mes connaissances et de développer mes compétences dans ce domaine. Je recommande vivement ce cours à toute personne souhaitant acquérir des solides connaissances en machine Learning.”
BLANCHARD Daniel
Ingénieur Géomaticien
Notre équipe
Une équipe engagée à vos côtés
Des professionnels passionnés par la transmission, la Data et l’intelligence artificielle appliquée.
Anderson DENART
CEO & AI / ML Engineer
Anderson Denart est Data Scientist et AI Engineer, fondateur et CEO de Accurametrics Data Solutions. Spécialisé en intelligence artificielle appliquée, machine learning, NLP, scoring, computer vision et déploiement de solutions data, il accompagne les entreprises dans la transformation de leurs données en leviers de performance mesurables. Son expertise couvre la conception de modèles prédictifs, l’automatisation de processus décisionnels, la création de dashboards intelligents et l’industrialisation de solutions IA orientées métier. Fort d’expériences en data science, scoring bancaire, économétrie et business intelligence, il combine rigueur statistique, vision stratégique et maîtrise technique pour développer des solutions fiables, scalables et directement exploitables par les organisations.
Josué THELISSAINT
Academic Director /Financial Economist, PhD
Josué Thélissaint est docteur en économie financière, économiste financier et decision scientist, avec une expertise à l’intersection de la finance quantitative, de l’analyse économique, des cryptomarchés et de la DeFi. Son profil se distingue par une double maîtrise : une solide formation académique en ingénierie économique et financière, statistiques et économie appliquée, ainsi qu’une compétence technique en développement informatique et exploitation de données. Cette combinaison lui permet d’aborder les problématiques financières avec une approche rigoureuse, analytique et orientée décision. Il intervient sur des sujets complexes liés à la modélisation économique, à l’analyse des marchés financiers, à l’évaluation des risques et à l’aide à la décision dans des environnements data-driven. Son parcours reflète un positionnement hybride rare, capable de relier la recherche académique, la finance moderne et les technologies émergentes.
Joseph Kokouvi DJAFON
Doctorant en Economie
Joseph Kokouvi Djafon possède un parcours académique solide en économie, statistiques et économétrie. Actuellement doctorant en économie à l’Université de Strasbourg, il a auparavant obtenu un master en statistiques et économétrie dans la même université, où il s’est distingué comme major de promotion. Son profil combine une forte expertise quantitative avec des compétences en économétrie avancée, séries temporelles, données de panel, programmation, gestion de données, web scraping et machine learning avec Python. Il dispose également d’une formation approfondie en économie du développement acquise à l’Université de Lomé, où il a aussi obtenu d’excellents résultats académiques.
Esperant KONZO
AI / ML Engineer
Esperant Konzo est un AI/ML Engineer spécialisé dans la conception d’agents intelligents, l’automatisation des processus et la mise en place d’infrastructures IA à grande échelle. Son expertise couvre les architectures RAG, le Model Context Protocol, les bases vectorielles, les agents conversationnels et les systèmes IA connectés à des bases de connaissances d’entreprise. Il a travaillé sur des cas d’usage à fort impact, notamment la détection de fraude, la conformité LCB-FT, l’automatisation documentaire et le développement d’agents IA pour plus de 100 000 utilisateurs. Co-fondateur de la Bantu Language Initiative, il porte également une vision ambitieuse autour du NLP pour les langues africaines sous-représentées, avec l’objectif de construire une infrastructure IA adaptée à des centaines de millions de locuteurs bantous.
Yvens Joseph FLEURIOT
Consultant en droit de l’IA et des données
Yvens Joseph FLEURIOT est juriste spécialisé en droit du numérique, avec une expertise en protection des données, intelligence artificielle, droit de l’internet et gouvernance des systèmes d’information. Formé en droit haïtien et français, il est titulaire d’un master en droit des affaires spécialisé dans le numérique. Ses compétences juridiques, complétées par des connaissances techniques en conception web et une maîtrise de l’anglais du numérique, lui permettent d’accompagner les organisations sur leurs enjeux de conformité, de gouvernance et d’encadrement juridique des technologies. Son parcours en théologie, histoire et société renforce également sa compréhension des impacts sociaux et éthiques du numérique.
Patrick TELEMAQUE
Economiste / Statisticien
Patrick TELEMAQUE travaille à l’Institut Haïtien de Statistique et d’Informatique (IHSI), où il contribue à la collecte et à l’analyse de données d’entreprises à des fins statistiques et économiques. Économiste et bénéficiaire d’une bourse d’excellence à l’Université Quisqueya, il est également certifié en gestion de projet et en suivi-évaluation. Passionné par la statistique et l’analyse de données, il met son expertise au service de la prise de décision et du développement.
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