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DébutantIntroduction à l'économétrie 1
Vous aurez 5 minutes pour répondre aux questions
Débutant
10 heures
Esperant KONZO
Certificat inclus
GratuitDécouvrir
Introduction au Prompt Engineering : Maîtrisez ChatGPT et Gemini
Devenez opérationnel sur les outils d'IA générative les plus puissants du marché. Cette formation intensive, animée par Anderson Denart (Data Scientist & CEO d'Accurametrics) ,Esperant Konzo (Ingénieur AI/ML chez EDF), Dr Josué Thélissaint et Phd Joseph DJAFON, vous enseigne l'art de formuler des requêtes efficaces. Au programme : Comprendre le fonctionnement des LLM (Large Language Models). Structure d'un prompt parfait (Rôle, Contexte, Tâche, Format). Techniques pour éviter les hallucinations et obtenir des résultats précis. Cas pratiques : automatisation de rapports, rédaction de mails et analyse de données. Comparatif et usages optimaux de ChatGPT vs Gemini.
Débutant
5 Modules
Esperant KONZO
Certificat Inclus
GratuitDécouvrir
AvancéMachine Learning et Intelligence Artificielle
Cette formation intensive vous plonge dans les piliers fondamentaux de l'intelligence artificielle en abordant les algorithmes de régression linéaire et polynomiale, ainsi que les méthodes de classification telles que la régression logistique et le SVM. Vous explorerez également la puissance des arbres de décision et des forêts aléatoires, complétée par une expertise en clustering via K-means et DBSCAN pour l'analyse de données non étiquetées. Le programme s'élève ensuite vers des architectures plus complexes avec une immersion approfondie dans les réseaux de neurones et le Deep Learning. Au-delà de la modélisation, ce cursus vous prépare à l'excellence technique grâce à des modules dédiés au Feature Engineering et à l'optimisation par validation croisée. Vous apprendrez non seulement à concevoir des solutions performantes, mais aussi à assurer le déploiement concret de vos modèles dans des environnements de production. La formation se clôture par la réalisation d'un projet final d'envergure, vous permettant de synthétiser l'ensemble de vos acquis à travers la création d'un modèle de Machine Learning complet et opérationnel.
Avancé
55 heures
Equipe Accurametrics
Certificat inclus
$149.00Découvrir
Articles & analyses
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Des analyses claires sur la Data, l'IA, les projets digitaux et les competences qui comptent.
ARTICLE10 min
Data & IA
L’économie informelle en Haïti : entre vulnérabilité structurelle et potentiel de transformation par la donnée
Visible dans les rues, les marchés et les services du quotidien, l’économie informelle haïtienne reste pourtant largement sous-documentée. En mobilisant la donnée et la data science, Haïti pourrait transformer cette réalité fragile en levier d’inclusion, de pilotage public et de développement économique.
19 juin 2026Lire
ARTICLE11 min
Data & IA
La donnée comme levier de souveraineté et de transformation nationale en Haïti
Dans un monde où les décisions économiques, sociales et politiques sont de plus en plus guidées par l’information, la donnée devient une infrastructure stratégique au même titre que l’énergie, les routes, les télécommunications ou le système financier. Pour Haïti, elle représente bien plus qu’un outil technologique : elle constitue un levier de souveraineté, de modernisation institutionnelle, d’efficacité économique et de reconstruction sociale. Dans un contexte marqué par la fragilité des institutions, l’informalité, les crises sécuritaires, les vulnérabilités climatiques et la rareté des ressources publiques, la capacité à produire, structurer, analyser et exploiter les données devient une condition essentielle du développement. Cet article défend l’idée que la transformation d’Haïti ne peut pas reposer uniquement sur l’aide internationale, les transferts de la diaspora ou les réponses d’urgence. Elle exige une nouvelle culture de la décision fondée sur des évidences factuelles. La data peut permettre de mieux diagnostiquer les problèmes, cibler les politiques publiques, optimiser les investissements, suivre les résultats et renforcer la redevabilité des institutions. Elle peut également soutenir la modernisation de secteurs clés comme la santé, l’éducation, l’agriculture, la sécurité alimentaire, les finances publiques, l’entrepreneuriat et la gestion des risques. Mots-clés : Haïti, data, intelligence artificielle, gouvernance, développement, souveraineté numérique, politiques publiques, innovation, transformation digitale.
04 juin 2026Lire
ARTICLE9 min
Économie & Analyse macroéconomique
Haïti face à l’impasse macroéconomique : crise de l’offre, fragilité institutionnelle et conditions d’un redressement durable
Haïti traverse une crise macroéconomique d’une rare profondeur, caractérisée par une contraction prolongée de l’activité, une inflation persistante, une fragilité budgétaire extrême, une dépendance structurelle aux importations et une désorganisation des circuits productifs sous l’effet de l’insécurité. Cette crise ne relève pas seulement d’un choc conjoncturel ; elle traduit l’épuisement d’un modèle économique faiblement productif, fortement informel et institutionnellement vulnérable. Le redressement suppose une stabilisation sécuritaire, une reconstruction de la capacité de l’État, une relance de la production locale, une meilleure gouvernance des données et une stratégie d’investissement orientée vers les secteurs productifs.
04 juin 2026Lire
Ils nous font confiance
Une expérience appréciée par nos apprenants
“Grâce à Accurametrics, j’ai pu acquérir des compétences solides en analyse de données, notamment en Python et en R, qui ont été déterminantes dans la rédaction de mon mémoire. La qualité de l’enseignement et l’approche pratique des formations ont joué un rôle clé dans mon insertion professionnelle, me permettant de décrocher mon premier emploi à l’Institut Haïtien de Statistique et d’Informatique (IHSI) en tant qu’économiste junior.”
Rodolphe DESHOMMES
Économiste Junior
“Merci à Accurametrics pour l’ensemble des compétences et des connaissances acquises au cours des formations. Celles-ci m’ont permis non seulement de progresser dans mon domaine, l’Économie, mais aussi d’enrichir mon CV, contribuant ainsi de manière significative à l’obtention de mon premier contrat à l’Institut Haïtien de Statistique et d’Informatique (IHSI).”
Patrick THELEMAQUE
Économiste Junior - Conjoncture et Enquêtes d'entreprises
“Je suis extrêmement satisfait de ce cours de machine learning. La qualité de l'enseignement a été exceptionnelle, avec un équilibre parfait entre théorie et pratique. J'ai apprécié la clarté et la précision avec lesquelles les concepts ont été présentés, ce qui m'a permis de comprendre et de maîtriser les différentes étapes de la mise en œuvre d'un projet de machine learning, de la préparation des données à la mise en production du modèle. Les supports de cours et les exercices pratiques ont été très pertinents et m'ont permis de consolider mes connaissances et de développer mes compétences dans ce domaine. Je recommande vivement ce cours à toute personne souhaitant acquérir des solides connaissances en machine Learning.”
BLANCHARD Daniel
Ingénieur Géomaticien
Notre équipe
Une équipe engagée à vos côtés
Des professionnels passionnés par la transmission, la Data et l’intelligence artificielle appliquée.
Anderson DENART
CEO & AI / ML Engineer
Anderson Denart est Data Scientist et AI Engineer, fondateur et CEO de Accurametrics Data Solutions. Spécialisé en intelligence artificielle appliquée, machine learning, NLP, scoring, computer vision et déploiement de solutions data, il accompagne les entreprises dans la transformation de leurs données en leviers de performance mesurables. Son expertise couvre la conception de modèles prédictifs, l’automatisation de processus décisionnels, la création de dashboards intelligents et l’industrialisation de solutions IA orientées métier. Fort d’expériences en data science, scoring bancaire, économétrie et business intelligence, il combine rigueur statistique, vision stratégique et maîtrise technique pour développer des solutions fiables, scalables et directement exploitables par les organisations.
Josué THELISSAINT
Financial Economist, PhD
Josué Thélissaint est docteur en économie financière, économiste financier et decision scientist, avec une expertise à l’intersection de la finance quantitative, de l’analyse économique, des cryptomarchés et de la DeFi. Son profil se distingue par une double maîtrise : une solide formation académique en ingénierie économique et financière, statistiques et économie appliquée, ainsi qu’une compétence technique en développement informatique et exploitation de données. Cette combinaison lui permet d’aborder les problématiques financières avec une approche rigoureuse, analytique et orientée décision. Il intervient sur des sujets complexes liés à la modélisation économique, à l’analyse des marchés financiers, à l’évaluation des risques et à l’aide à la décision dans des environnements data-driven. Son parcours reflète un positionnement hybride rare, capable de relier la recherche académique, la finance moderne et les technologies émergentes.
Joseph Kokouvi DJAFON
Doctorant en Economie
Joseph Kokouvi Djafon possède un parcours académique solide en économie, statistiques et économétrie. Actuellement doctorant en économie à l’Université de Strasbourg, il a auparavant obtenu un master en statistiques et économétrie dans la même université, où il s’est distingué comme major de promotion. Son profil combine une forte expertise quantitative avec des compétences en économétrie avancée, séries temporelles, données de panel, programmation, gestion de données, web scraping et machine learning avec Python. Il dispose également d’une formation approfondie en économie du développement acquise à l’Université de Lomé, où il a aussi obtenu d’excellents résultats académiques.
Esperant KONZO
AI / ML Engineer
Esperant Konzo est un AI/ML Engineer spécialisé dans la conception d’agents intelligents, l’automatisation des processus et la mise en place d’infrastructures IA à grande échelle. Son expertise couvre les architectures RAG, le Model Context Protocol, les bases vectorielles, les agents conversationnels et les systèmes IA connectés à des bases de connaissances d’entreprise. Il a travaillé sur des cas d’usage à fort impact, notamment la détection de fraude, la conformité LCB-FT, l’automatisation documentaire et le développement d’agents IA pour plus de 100 000 utilisateurs. Co-fondateur de la Bantu Language Initiative, il porte également une vision ambitieuse autour du NLP pour les langues africaines sous-représentées, avec l’objectif de construire une infrastructure IA adaptée à des centaines de millions de locuteurs bantous.
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