Introduction au Prompt Engineering : Maîtrisez ChatGPT et Gemini
Devenez opérationnel sur les outils d'IA générative les plus puissants du marché. Cette formation intensive, animée par Anderson Denart (Data Scientist & CEO d'Accurametrics) et Esperant Konzo (Ingénieur AI/ML chez EDF), vous enseigne l'art de formuler des requêtes efficaces. Au programme : Comprendre le fonctionnement des LLM (Large Language Models). Structure d'un prompt parfait (Rôle, Contexte, Tâche, Format). Techniques pour éviter les hallucinations et obtenir des résultats précis. Cas pratiques : automatisation de rapports, rédaction de mails et analyse de données. Comparatif et usages optimaux de ChatGPT vs Gemini.
Programme de la formation
1. Fondamentaux des LLM (Large Language Models)
Comprendre l'architecture et le fonctionnement des modèles de langage pour mieux interagir avec eux. Cette section explique comment l'IA traite l'information par prédiction statistique, l'importance des jetons (tokens) et les limites intrinsèques des modèles actuels. L'objectif est de définir des attentes réalistes quant aux capacités de l'outil.
Structure d'un Prompt Efficace (Méthode RTCF)
Maîtrise d'un cadre méthodologique rigoureux pour construire des requêtes performantes. Nous détaillerons les quatre piliers indispensables : Rôle : Assigner une expertise spécifique à l'IA. Tâche : Formuler une action claire et sans ambiguïté. Contexte : Fournir les informations de fond nécessaires. Format : Définir la structure de sortie souhaitée (tableau, liste, code, ton spécifique).
Techniques de Précision et Fiabilité
Apprendre à contrôler la qualité des réponses et à minimiser les "hallucinations" de l'IA. Ce module couvre des techniques avancées telles que le "Few-Shot Prompting" (apprentissage par l'exemple) et la "Chain of Thought" (chaîne de pensée), qui force l'IA à décomposer son raisonnement étape par étape pour plus de justesse.
Cas Pratiques : Automatisation et Productivité
Mise en application directe sur des besoins professionnels concrets. Les participants s'exerceront à : Synthétiser des rapports volumineux en points clés actionnables. Rédiger des communications professionnelles adaptées à différentes cibles. Extraire et interpréter des tendances à partir de données textuelles ou chiffrées.
Stratégie d'Outils : ChatGPT vs Gemini
Analyse comparative des deux leaders du marché pour choisir le bon outil selon l'usage. Nous explorerons les forces de chacun : les capacités de raisonnement et de codage de ChatGPT face à l'intégration écosystémique, la recherche en temps réel et les fenêtres de contexte étendues de Gemini.