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Module 1 : Introduction au Data Mining
Apprenez Introduction au Data Mining pour extraire des connaissances des données
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Avancé
Data Mining et Extraction de Connaissances
Cette formation spécialisée en Data Mining vous offre les clés pour extraire des connaissances stratégiques à partir de vastes ensembles de données. Vous maîtriserez les étapes fondamentales du cycle de vie de la donnée, de la préparation et du nettoyage à l'exploration de données (EDA) approfondie pour identifier des schémas significatifs. Le programme vous forme aux techniques essentielles de classification, de régression et de clustering, vous permettant ainsi de segmenter vos audiences et de modéliser des comportements prédictifs avec une grande précision. Le cursus va plus loin en abordant des domaines experts tels que les règles d'association (analyse de panier), la détection d'anomalies et le Text Mining pour l'analyse de données textuelles. Vous apprendrez également à garantir la rigueur de vos analyses grâce à des modules dédiés à l'évaluation et à la validation des modèles. La formation s'achève par un projet final de Data Mining complet, vous permettant de synthétiser vos compétences sur un cas d'usage réel et de démontrer votre capacité à transformer des données brutes en leviers de décision.
Avancé 50 heures Equipe Accurametrics Certificat inclus 10 modules Aucun avis pour le moment
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Leçons
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Quiz et évaluations
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Exercices et labs
Ce que vous allez apprendre
Comprendre les concepts essentiels de Data Mining et Extraction de Connaissances
Appliquer les méthodes sur des cas concrets et guidés
Structurer un projet professionnel avec une démarche claire
Valoriser vos acquis avec un certificat vérifiable
Programme
Le contenu de la formation
Un parcours séquencé pour progresser avec méthode.
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Module 2 : Préparation et nettoyage des données
Apprenez Préparation et nettoyage des données pour extraire des connaissances des données
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Module 3 : Exploration de données (EDA)
Apprenez Exploration de données (EDA) pour extraire des connaissances des données
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Module 4 : Classification et régression
Apprenez Classification et régression pour extraire des connaissances des données
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Module 5 : Clustering et segmentation
Apprenez Clustering et segmentation pour extraire des connaissances des données
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Module 6 : Règles d'association et analyse de panier
Apprenez Règles d'association et analyse de panier pour extraire des connaissances des données
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Module 7 : Détection d'anomalies
Apprenez Détection d'anomalies pour extraire des connaissances des données
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Module 8 : Text Mining et analyse de texte
Apprenez Text Mining et analyse de texte pour extraire des connaissances des données
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Module 9 : Évaluation et validation des modèles
Apprenez Évaluation et validation des modèles pour extraire des connaissances des données
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Module 10 : Projet final : Projet de Data Mining complet
Apprenez Projet final : Projet de Data Mining complet pour extraire des connaissances des données
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Intervenants
Des experts pour accompagner votre progression
Des professionnels passionnés par la transmission, la Data et l’intelligence artificielle appliquée.
Anderson DENART
CEO & AI / ML Engineer
Anderson Denart est Data Scientist et AI Engineer, fondateur et CEO de Accurametrics Data Solutions. Spécialisé en intelligence artificielle appliquée, machine learning, NLP, scoring, computer vision et déploiement de solutions data, il accompagne les entreprises dans la transformation de leurs données en leviers de performance mesurables. Son expertise couvre la conception de modèles prédictifs, l’automatisation de processus décisionnels, la création de dashboards intelligents et l’industrialisation de solutions IA orientées métier. Fort d’expériences en data science, scoring bancaire, économétrie et business intelligence, il combine rigueur statistique, vision stratégique et maîtrise technique pour développer des solutions fiables, scalables et directement exploitables par les organisations.
Josué THELISSAINT
Financial Economist, PhD
Josué Thélissaint est docteur en économie financière, économiste financier et decision scientist, avec une expertise à l’intersection de la finance quantitative, de l’analyse économique, des cryptomarchés et de la DeFi. Son profil se distingue par une double maîtrise : une solide formation académique en ingénierie économique et financière, statistiques et économie appliquée, ainsi qu’une compétence technique en développement informatique et exploitation de données. Cette combinaison lui permet d’aborder les problématiques financières avec une approche rigoureuse, analytique et orientée décision. Il intervient sur des sujets complexes liés à la modélisation économique, à l’analyse des marchés financiers, à l’évaluation des risques et à l’aide à la décision dans des environnements data-driven. Son parcours reflète un positionnement hybride rare, capable de relier la recherche académique, la finance moderne et les technologies émergentes.
Joseph Kokouvi DJAFON
Doctorant en Economie
Joseph Kokouvi Djafon possède un parcours académique solide en économie, statistiques et économétrie. Actuellement doctorant en économie à l’Université de Strasbourg, il a auparavant obtenu un master en statistiques et économétrie dans la même université, où il s’est distingué comme major de promotion. Son profil combine une forte expertise quantitative avec des compétences en économétrie avancée, séries temporelles, données de panel, programmation, gestion de données, web scraping et machine learning avec Python. Il dispose également d’une formation approfondie en économie du développement acquise à l’Université de Lomé, où il a aussi obtenu d’excellents résultats académiques.
Esperant KONZO
AI / ML Engineer
Esperant Konzo est un AI/ML Engineer spécialisé dans la conception d’agents intelligents, l’automatisation des processus et la mise en place d’infrastructures IA à grande échelle. Son expertise couvre les architectures RAG, le Model Context Protocol, les bases vectorielles, les agents conversationnels et les systèmes IA connectés à des bases de connaissances d’entreprise. Il a travaillé sur des cas d’usage à fort impact, notamment la détection de fraude, la conformité LCB-FT, l’automatisation documentaire et le développement d’agents IA pour plus de 100 000 utilisateurs. Co-fondateur de la Bantu Language Initiative, il porte également une vision ambitieuse autour du NLP pour les langues africaines sous-représentées, avec l’objectif de construire une infrastructure IA adaptée à des centaines de millions de locuteurs bantous.