Module 1 : Introduction à SQL et bases de données
Maîtrisez Introduction à SQL et bases de données avec SQL

Cette formation vous offre une maîtrise complète du langage SQL, outil indispensable pour interagir avec les bases de données relationnelles. Vous débuterez par les fondamentaux des requêtes SELECT et du filtrage de données, avant de progresser rapidement vers la gestion complexe des jointures et des relations entre tables. Le cursus approfondit vos capacités d'analyse grâce aux fonctions d'agrégation (GROUP BY) et à l'utilisation de techniques avancées telles que les sous-requêtes et les CTE (Common Table Expressions) pour structurer des analyses de données sophistiquées. Au-delà de l'extraction, vous apprendrez à administrer activement vos données via les commandes de manipulation (INSERT, UPDATE, DELETE) et la création de structures de tables robustes. Un accent particulier est mis sur la performance technique avec des modules dédiés aux index et à l'optimisation, ainsi qu'à la programmation de base de données via les vues, procédures stockées et triggers. Ce parcours se conclut par un projet final consistant à bâtir une base de données complète, validant votre capacité à concevoir et gérer des systèmes d'information professionnels de bout en bout.
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Leçons
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Quiz et évaluations
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Exercices et labs
Programme
Un parcours séquencé pour progresser avec méthode.
Maîtrisez Introduction à SQL et bases de données avec SQL
Maîtrisez Requêtes SELECT et filtrage avec SQL
Maîtrisez Jointures et relations avec SQL
Maîtrisez Fonctions d'agrégation et GROUP BY avec SQL
Maîtrisez Requêtes sous-requêtes et CTE avec SQL
Maîtrisez Manipulation de données (INSERT, UPDATE, DELETE) avec SQL
Maîtrisez Création et gestion de tables avec SQL
Maîtrisez Index et optimisation avec SQL
Maîtrisez Vues, procédures stockées et triggers avec SQL
Maîtrisez Projet final : Base de données complète avec SQL
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Intervenants
Des professionnels passionnés par la transmission, la Data et l’intelligence artificielle appliquée.

CEO & AI / ML Engineer
Anderson Denart est Data Scientist et AI Engineer, fondateur et CEO de Accurametrics Data Solutions. Spécialisé en intelligence artificielle appliquée, machine learning, NLP, scoring, computer vision et déploiement de solutions data, il accompagne les entreprises dans la transformation de leurs données en leviers de performance mesurables. Son expertise couvre la conception de modèles prédictifs, l’automatisation de processus décisionnels, la création de dashboards intelligents et l’industrialisation de solutions IA orientées métier. Fort d’expériences en data science, scoring bancaire, économétrie et business intelligence, il combine rigueur statistique, vision stratégique et maîtrise technique pour développer des solutions fiables, scalables et directement exploitables par les organisations.

Financial Economist, PhD
Josué Thélissaint est docteur en économie financière, économiste financier et decision scientist, avec une expertise à l’intersection de la finance quantitative, de l’analyse économique, des cryptomarchés et de la DeFi. Son profil se distingue par une double maîtrise : une solide formation académique en ingénierie économique et financière, statistiques et économie appliquée, ainsi qu’une compétence technique en développement informatique et exploitation de données. Cette combinaison lui permet d’aborder les problématiques financières avec une approche rigoureuse, analytique et orientée décision. Il intervient sur des sujets complexes liés à la modélisation économique, à l’analyse des marchés financiers, à l’évaluation des risques et à l’aide à la décision dans des environnements data-driven. Son parcours reflète un positionnement hybride rare, capable de relier la recherche académique, la finance moderne et les technologies émergentes.

Doctorant en Economie
Joseph Kokouvi Djafon possède un parcours académique solide en économie, statistiques et économétrie. Actuellement doctorant en économie à l’Université de Strasbourg, il a auparavant obtenu un master en statistiques et économétrie dans la même université, où il s’est distingué comme major de promotion. Son profil combine une forte expertise quantitative avec des compétences en économétrie avancée, séries temporelles, données de panel, programmation, gestion de données, web scraping et machine learning avec Python. Il dispose également d’une formation approfondie en économie du développement acquise à l’Université de Lomé, où il a aussi obtenu d’excellents résultats académiques.

AI / ML Engineer
Esperant Konzo est un AI/ML Engineer spécialisé dans la conception d’agents intelligents, l’automatisation des processus et la mise en place d’infrastructures IA à grande échelle. Son expertise couvre les architectures RAG, le Model Context Protocol, les bases vectorielles, les agents conversationnels et les systèmes IA connectés à des bases de connaissances d’entreprise. Il a travaillé sur des cas d’usage à fort impact, notamment la détection de fraude, la conformité LCB-FT, l’automatisation documentaire et le développement d’agents IA pour plus de 100 000 utilisateurs. Co-fondateur de la Bantu Language Initiative, il porte également une vision ambitieuse autour du NLP pour les langues africaines sous-représentées, avec l’objectif de construire une infrastructure IA adaptée à des centaines de millions de locuteurs bantous.