Intermédiaire

Analyse de données avec Power BI

Cette formation vous offre une expertise complète sur Power BI, l'outil leader de Business Intelligence, pour transformer vos données brutes en indicateurs stratégiques. Vous apprendrez à maîtriser l'intégralité du flux de travail, de la connexion et préparation des données à la modélisation complexe de vos sources d'information. Le cursus met un accent particulier sur la puissance du langage DAX (Data Analysis Expressions) pour réaliser des formules et calculs avancés, ainsi que sur la création de visualisations percutantes qui facilitent la lecture des données. Au-delà de la simple création de graphiques, vous développerez des compétences poussées en conception de tableaux de bord interactifs et en gestion du partage et de la collaboration au sein de votre organisation. Le programme couvre également des aspects critiques tels que l'optimisation des performances et l'intégration avec d'autres outils métiers pour garantir des rapports fluides et parfaitement connectés à votre écosystème. La formation se clôture par un projet final consistant à livrer un dashboard professionnel complet, validant ainsi votre capacité à piloter des analyses décisionnelles de bout en bout.

Intermédiaire 75 heures 10 modules Equipe Accurametrics +80 % de pratique, 10 modules, projet final inclus 10 modules Aucun avis pour le moment

Leçons

Quiz et évaluations

Exercices et labs

Ce que vous allez apprendre

À la fin de cette formation, les participants seront capables d’utiliser Power BI pour transformer des données brutes en tableaux de bord professionnels, interactifs et exploitables.

Ils apprendront à importer des données depuis différentes sources, nettoyer et transformer les données avec Power Query, construire un modèle de données cohérent, créer des relations entre tables, développer des mesures avec DAX et calculer des indicateurs clés de performance.

Les apprenants sauront également créer des visualisations claires, concevoir des dashboards interactifs, analyser les tendances, comparer les performances par segment, produit, ville ou période, puis formuler des recommandations utiles pour la prise de décision.

Cette formation vise à développer une compétence pratique et directement applicable dans un contexte professionnel, entrepreneurial ou académique.

Public cible

Cette formation s’adresse aux étudiants, jeunes diplômés, professionnels, entrepreneurs, responsables d’activité, analystes débutants, personnes en reconversion et toute personne souhaitant apprendre à analyser des données avec Power BI.

Elle est particulièrement adaptée aux personnes qui veulent créer des tableaux de bord professionnels, suivre des indicateurs de performance, mieux comprendre les données d’une activité et produire des rapports utiles pour la prise de décision.

Aucune expérience avancée en data science n’est nécessaire. La formation est conçue pour accompagner progressivement les apprenants, de la découverte de Power BI jusqu’à la réalisation d’un projet final complet.

Prérequis

Avoir des bases en informatique et savoir utiliser un ordinateur de manière autonome.

Une connaissance de base d’Excel est recommandée, notamment la manipulation de tableaux, filtres, colonnes et formules simples.

Aucune compétence avancée en programmation n’est obligatoire. Les notions de Business Intelligence, Power Query, modélisation de données et DAX seront introduites progressivement pendant la formation.

Il est conseillé d’avoir Power BI Desktop installé sur son ordinateur pour réaliser les exercices pratiques et le projet final.

Programme

Le contenu de la formation

Un parcours séquencé pour progresser avec méthode.

Module 1 : Introduction à Power BI

Ce module introduit les fondamentaux de Power BI et de la Business Intelligence. Les apprenants découvrent le rôle de Power BI dans l’analyse de données, la création de rapports interactifs et l’aide à la prise de décision. Le module présente l’environnement Power BI, ses principaux composants, les types de données utilisées en entreprise et les cas d’usage concrets dans les domaines commercial, financier, RH, marketing et opérationnel. L’objectif est de comprendre comment transformer des données brutes en informations claires, visuelles et exploitables.

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Module 2 : Connexion et préparation des données

Ce module apprend aux participants à connecter Power BI à différentes sources de données comme Excel, CSV, bases de données ou fichiers structurés. Les apprenants découvrent Power Query, l’outil de préparation des données intégré à Power BI. Ils apprennent à nettoyer les données, supprimer les doublons, gérer les valeurs manquantes, modifier les types de colonnes, filtrer les lignes inutiles et créer une base propre pour l’analyse. L’objectif est de rendre les données fiables, cohérentes et prêtes à être exploitées dans un rapport professionnel.

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Module 3 : Modélisation des données

Ce module présente les principes essentiels de la modélisation des données dans Power BI. Les participants apprennent à organiser plusieurs tables, créer des relations, comprendre les clés de liaison et structurer un modèle analytique clair. Le module explique la différence entre table de faits et tables de dimensions, ainsi que les bonnes pratiques pour éviter les erreurs de calcul et les relations incorrectes. L’objectif est de construire un modèle de données solide, fiable et adapté à la création de mesures, d’indicateurs et de tableaux de bord.

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Module 4 : Création de visualisations

Ce module est consacré à la création de visualisations professionnelles dans Power BI. Les apprenants découvrent les principaux types de graphiques : cartes KPI, graphiques en barres, courbes, tableaux, matrices, diagrammes, cartes géographiques et segments de filtrage. Ils apprennent à choisir le bon visuel selon le message à transmettre, à organiser les éléments sur une page de rapport et à améliorer la lisibilité des résultats. L’objectif est de créer des rapports visuels clairs, propres et adaptés à une présentation professionnelle.

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Module 5 : DAX : Formules et calculs avancés

Ce module introduit le langage DAX, indispensable pour créer des calculs avancés dans Power BI. Les apprenants découvrent la différence entre colonnes calculées et mesures, puis apprennent à créer des indicateurs commerciaux comme le chiffre d’affaires, la marge, le taux de marge, le panier moyen, le taux de croissance et les comparaisons temporelles. Le module couvre les fonctions DAX essentielles telles que SUM, AVERAGE, COUNT, DIVIDE, CALCULATE et les filtres contextuels. L’objectif est de rendre les rapports plus dynamiques, plus analytiques et plus utiles pour la prise de décision.

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Module 6 : Tableaux de bord interactifs

Ce module apprend aux participants à construire un tableau de bord Power BI complet, interactif et orienté décision. Les apprenants combinent les KPI, les graphiques, les filtres, les segments, les cartes et les pages de rapport pour créer une expérience utilisateur fluide. Le module insiste sur la structure d’un dashboard, l’organisation des informations, la hiérarchisation des indicateurs, le design, la cohérence visuelle et la navigation entre les pages. L’objectif est de produire un tableau de bord professionnel capable de suivre la performance d’une activité en temps réel.

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Module 7 : Partage et collaboration

Ce module présente les fonctionnalités de publication, de partage et de collaboration dans l’écosystème Power BI. Les apprenants découvrent Power BI Service, les espaces de travail, la publication d’un rapport, le partage avec des utilisateurs, la gestion des accès et l’actualisation des données. Le module explique également les bonnes pratiques pour préparer un rapport avant de le diffuser à une équipe, un manager ou un client. L’objectif est de comprendre comment passer d’un rapport créé localement à un outil collaboratif utilisé dans un contexte professionnel.

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Module 8 : Optimisation des performances

Ce module apprend aux participants à améliorer la performance, la rapidité et la qualité de leurs rapports Power BI. Les apprenants découvrent les causes fréquentes de lenteur : volume de données trop important, modèle mal structuré, colonnes inutiles, visuels trop lourds ou mesures DAX mal optimisées. Le module présente les bonnes pratiques pour réduire la taille du modèle, simplifier les relations, optimiser les types de données, alléger les pages de rapport et améliorer l’expérience utilisateur. L’objectif est de créer des rapports plus rapides, plus propres et plus fiables.

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Module 9 : Intégration avec d'autres outils

Ce module montre comment Power BI peut s’intégrer dans un environnement professionnel complet. Les apprenants découvrent les connexions possibles avec Excel, SharePoint, OneDrive, Teams, bases de données, services cloud et outils d’automatisation comme Power Automate. Le module explique comment Power BI peut s’insérer dans un workflow métier pour centraliser les données, automatiser certaines tâches, partager les analyses et faciliter la collaboration. L’objectif est de comprendre comment utiliser Power BI comme un véritable outil de pilotage connecté aux autres solutions de l’entreprise.

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Module 10 : Projet final : Dashboard complet

Ce projet final permet aux apprenants de mettre en pratique l’ensemble des compétences acquises pendant la formation. À partir d’un jeu de données commercial, les participants devront importer les données, les nettoyer avec Power Query, construire un modèle de données structuré, créer des mesures DAX, calculer les principaux KPI et concevoir un tableau de bord interactif complet. Le projet couvre toutes les étapes d’un vrai cas professionnel : préparation des données, modélisation, création d’indicateurs, visualisation, analyse des performances et formulation de recommandations. Les apprenants devront produire un rapport Power BI clair, professionnel et exploitable pour aider une entreprise à suivre ses ventes, comprendre ses performances et prendre de meilleures décisions. L’objectif est de valider la capacité de l’apprenant à transformer des données brutes en un outil d’aide à la décision complet, visuel et interactif.

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Intervenants

Des experts pour accompagner votre progression

Des professionnels passionnés par la transmission, la Data et l’intelligence artificielle appliquée.

Anderson DENART

CEO & AI / ML Engineer

Anderson Denart est Data Scientist et AI Engineer, fondateur et CEO de Accurametrics Data Solutions. Spécialisé en intelligence artificielle appliquée, machine learning, NLP, scoring, computer vision et déploiement de solutions data, il accompagne les entreprises dans la transformation de leurs données en leviers de performance mesurables. Son expertise couvre la conception de modèles prédictifs, l’automatisation de processus décisionnels, la création de dashboards intelligents et l’industrialisation de solutions IA orientées métier. Fort d’expériences en data science, scoring bancaire, économétrie et business intelligence, il combine rigueur statistique, vision stratégique et maîtrise technique pour développer des solutions fiables, scalables et directement exploitables par les organisations.

Josué THELISSAINT

Financial Economist, PhD

Josué Thélissaint est docteur en économie financière, économiste financier et decision scientist, avec une expertise à l’intersection de la finance quantitative, de l’analyse économique, des cryptomarchés et de la DeFi. Son profil se distingue par une double maîtrise : une solide formation académique en ingénierie économique et financière, statistiques et économie appliquée, ainsi qu’une compétence technique en développement informatique et exploitation de données. Cette combinaison lui permet d’aborder les problématiques financières avec une approche rigoureuse, analytique et orientée décision. Il intervient sur des sujets complexes liés à la modélisation économique, à l’analyse des marchés financiers, à l’évaluation des risques et à l’aide à la décision dans des environnements data-driven. Son parcours reflète un positionnement hybride rare, capable de relier la recherche académique, la finance moderne et les technologies émergentes.

Joseph Kokouvi DJAFON

Doctorant en Economie

Joseph Kokouvi Djafon possède un parcours académique solide en économie, statistiques et économétrie. Actuellement doctorant en économie à l’Université de Strasbourg, il a auparavant obtenu un master en statistiques et économétrie dans la même université, où il s’est distingué comme major de promotion. Son profil combine une forte expertise quantitative avec des compétences en économétrie avancée, séries temporelles, données de panel, programmation, gestion de données, web scraping et machine learning avec Python. Il dispose également d’une formation approfondie en économie du développement acquise à l’Université de Lomé, où il a aussi obtenu d’excellents résultats académiques.

Esperant KONZO

AI / ML Engineer

Esperant Konzo est un AI/ML Engineer spécialisé dans la conception d’agents intelligents, l’automatisation des processus et la mise en place d’infrastructures IA à grande échelle. Son expertise couvre les architectures RAG, le Model Context Protocol, les bases vectorielles, les agents conversationnels et les systèmes IA connectés à des bases de connaissances d’entreprise. Il a travaillé sur des cas d’usage à fort impact, notamment la détection de fraude, la conformité LCB-FT, l’automatisation documentaire et le développement d’agents IA pour plus de 100 000 utilisateurs. Co-fondateur de la Bantu Language Initiative, il porte également une vision ambitieuse autour du NLP pour les langues africaines sous-représentées, avec l’objectif de construire une infrastructure IA adaptée à des centaines de millions de locuteurs bantous.